ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್: ಮಲ್ಟಿ-ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೂಪರ್‌ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವುದು

ಇಂದಿನ ವೆಬ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ (performance) ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. ಬಳಕೆದಾರರು ಮಿಂಚಿನ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವಿಳಂಬಗಳು ಕೂಡ ನಿರಾಶೆ ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ತೊರೆಯುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನೇಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸುವುದರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿಯೇ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ (request batching) ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಅನುಷ್ಠಾನ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಎಂದರೇನು?

ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಇವು ಜಾಗತಿಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮೀಪ್ಯವು ಲೇಟೆನ್ಸಿ (latency) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿನಂತಿಗಳು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಆಗಲು ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಪ್ರಯಾಣಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಇವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ:

• A/B ಪರೀಕ್ಷೆ: ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ರೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು.
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ: ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳ, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು.
• ದೃಢೀಕರಣ: ಬಳಕೆದಾರರ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು.
• ಚಿತ್ರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು.
• ವಿಷಯ ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು: ವಿನಂತಿಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು.

ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೆಂದರೆ Netlify Functions, Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers, ಮತ್ತು AWS Lambda@Edge.

ಸಮಸ್ಯೆ: ಅಸಮರ್ಥ ಮಲ್ಟಿ-ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್

ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಒಂದು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ತರಬೇಕಾದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಹಲವಾರು ಐಟಂಗಳ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಸ್: ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಸ್ (cold starts) ಅನುಭವಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಫಂಕ್ಷನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇನಿಶಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಇನಿಶಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸದಿದ್ದರೆ.
• ಅನೇಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುರಿಯುವುದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಅನುಭವಿಸುವ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಪರಿಹಾರ: ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಅನೇಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ, ದೊಡ್ಡ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನ IDಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಈ ಬ್ಯಾಚ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಸ್, ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಹಲವಾರು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

• ಕಡಿಮೆಯಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ಕಡಿಮೆ ವಿನಂತಿಗಳು ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್, ಇದು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಹರಡಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
• ಕಡಿಮೆಯಾದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಸ್: ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯು ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್ ಬಳಕೆ: ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು: ಅನೇಕ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಇನ್ವೊಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಇನ್ವೊಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಧಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.

ಅನುಷ್ಠಾನ ತಂತ್ರಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

1. ಒಂದೇ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್

ಇದು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅನೇಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಒಂದೇ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅನುಷ್ಠಾನ:

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ JSON ಅರೇ ಅಥವಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದು ಈ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ (JavaScript):

async function fetchProductDetails(productIds) {
 const response = await fetch('/.netlify/functions/getProductDetails', {
 method: 'POST',
 headers: {
 'Content-Type': 'application/json'
 },
 body: JSON.stringify({ productIds })
 });

 const data = await response.json();
 return data;
}

// Example usage:
const productIds = ['product1', 'product2', 'product3'];
const productDetails = await fetchProductDetails(productIds);
console.log(productDetails);

ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನುಷ್ಠಾನ:

ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆ (Netlify Function - JavaScript):

exports.handler = async (event) => {
 try {
 const { productIds } = JSON.parse(event.body);

 // Simulate fetching product details from a database
 const productDetails = productIds.map(id => ({
 id: id,
 name: `Product ${id}`,
 price: Math.random() * 100
 }));

 return {
 statusCode: 200,
 body: JSON.stringify(productDetails)
 };
 } catch (error) {
 return {
 statusCode: 500,
 body: JSON.stringify({ error: error.message })
 };
 }
};

2. ಕ್ಯೂಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್-ಚಾಲಿತ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್

ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ವಿನಂತಿಗಳು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಆಗಿ ಬರುವಾಗ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದಾಗ, ಕ್ಯೂ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕ್ಯೂಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್) ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕ್ಯೂನಲ್ಲಿರುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಅನುಷ್ಠಾನ:

ನೇರವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯುವ ಬದಲು, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕ್ಯೂಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Redis ಕ್ಯೂ ಅಥವಾ RabbitMQ ನಂತಹ ಮೆಸೇಜ್ ಬ್ರೋಕರ್) ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯೂ ಬಫರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಆಗುವ ಮೊದಲು ವಿನಂತಿಗಳು ಸಂಗ್ರಹವಾಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅನುಷ್ಠಾನ:

ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರ), ಅದು ಕ್ಯೂನಿಂದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

3. GraphQL ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್

ನೀವು GraphQL ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ವಿನಂತಿ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ GraphQL ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. GraphQL ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ತರಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ GraphQL ಸರ್ವರ್ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.

Apollo Client ನಂತಹ GraphQL ಲೈಬ್ರರಿಗಳು GraphQL ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಲು ಅಂತರ್ಗತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸೂಕ್ತ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಸೂಕ್ತ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ, ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಸರಿಯಾದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿವಿಧ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ. ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕ ಬ್ಯಾಚ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಬ್ಯಾಚ್ ಟೈಮ್‌ಔಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೆಮೊರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ: ಬ್ಯಾಚ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಭಾಗಶಃ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ವಿನಂತಿಗಳು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್‌ಗೆ ವಿಫಲವಾದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ವಿನಂತಿಯ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ದೋಷ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯದಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
• ಡೇಟಾ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಈ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು JSON ಅಥವಾ MessagePack ನಂತಹ ಸಮರ್ಥ ಸೀರಿಯಲೈಸೇಶನ್ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ಟೈಮ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ: ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಗಳು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಟೈಮ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಟೈಮ್‌ಔಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ದೀರ್ಘವಾಗಿರಬೇಕು, ಆದರೆ ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು.
• ಭದ್ರತಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ಅನಧಿಕೃತ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವಿನಂತಿಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. ಎಲ್ಲಾ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.
• ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿ (Idempotency): ಐಡೆಂಪೊಟೆನ್ಸಿಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬ್ಯಾಚ್ ವಿನಂತಿಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೋಷದಿಂದಾಗಿ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್: ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಅನೇಕ ಐಟಂಗಳ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳನ್ನು ತರುವುದು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು, ಒಂದೇ ವಹಿವಾಟಿನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ CDN ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ: ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ತರುವುದು, ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು, ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಐಟಂಗಳ ಲೈಕ್ ಕೌಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು. ಜಾಗತಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ ಫೀಡ್ ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ವಿಷಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಘಟನೆಗಳ ಬ್ಯಾಚ್‌ಗಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗೆ ಬ್ಯಾಚ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು. ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯು ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು: ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತರುವುದು, ಘಟನೆಗಳ ಬ್ಯಾಚ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದು. ಉತ್ತರ ಅಮೇರಿಕಾ, ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೇರಿಕಾ, ಯುರೋಪ್, ಏಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಓಷಿಯಾನಿಯಾದಾದ್ಯಂತ ವಿಷಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಯು ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ವಿನಂತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
• ಗೇಮಿಂಗ್: ಆಟದ ಲಾಬಿಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಆಟಗಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತರುವುದು, ಆಟಗಾರರ ಗುಂಪಿಗೆ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಆಟದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ, ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಆಟಗಾರರ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬ್ಯಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ನಿಮಗೆ ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಅನುಷ್ಠಾನ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಮಲ್ಟಿ-ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೂಪರ್‌ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ನೀವು ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಡ್ಜ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು (ಉದಾ., Netlify Functions, Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge).
• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳ ಕುರಿತಾದ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು.
• ನೀವು GraphQL ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, GraphQL ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು.
• ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳು.